尽管生成式AI擅长信息处理和图像创作,但全世界的专家,高校教授,都认为它缺乏人类的一些基本特质,如普通智能、同理心、创造力、道德观、判断力和批判性思维能力。
因此,了解AI的限制以及如何在工作中利用这些限制是至关重要的。虽然AI可以快速分析大量数据,但仍然需要人类从结果中得出结论并采取行动。尽管AI能够与人交谈并看起来像一个人,但人工智能仍然认为它会有一些不足……比如不具备自由交流的能力,不能像人类一样演讲,不具备同理心等等。也许几乎所有语言模型的最大缺陷是所谓的“幻觉”,即将错误的信息自信地呈现为真实的信息。因此,人类作家仍然需要来指导、纠正和监督AI文本生成器。
从历史上来看,人类技术上的进步可能会使某些岗位消失,但同时也会创造新的工作内容,从而诞生新的岗位,例如在只有马车的时代,我们很难有汽车维修工这样的工种,这就是由技术发展创造出来的新工作。大家都知道人工智能是需要被训练的,而“训练”本身就产生了大量的工作,因此有“人工智能训练师”这一新岗位。
此外,AI产业链上下游非常庞大,大概可以分为四类:第一类是数据,数据是AI的“粮食”,训练AI需要大量数据;第二是芯片产业层面,随着AI对算力要求及芯片场景化的需求,一系列专用芯片会诞生;第三是模型层面,国内大厂都纷纷发布了自己的大模型,这与传统AI模型有较大差异,市场对大模型学习训练的人才需求量很大;第四是应用层面,即通过AI技术实现商业变现。
因此,与人工智能相关的领域都是机遇风口,如数据标注师、提示词工程师等新职位应运而生,感兴趣的同学可以结合自身专业、能力及兴趣,选择适合自己的赛道进行深入学习。
AI的崛起将不可避免地对全球数千万个工作岗位产生影响,但它也将带来新的机遇和职业。关键在于采取积极的态度,不断学习和适应这个变化的工作环境。通过合适的培训、创新思维和政策支持,我们可以更好地应对AI时代的挑战,并确保工作岗位的可持续性和增长。
总结:广告行业已经历了三次颠覆性变革:从在纸媒平面广告到互联网广告、从简单的展示广告到效果广告出现,从人工采买到程序化投放。时至今日,生成式AI又将带来第四次变革,而这一变革才刚刚开始。广告行业所期盼的生产力再次爆发并非是不可测的美梦,至少我们已经看到了实现这个“美梦”的诸多核心能力。